🤖 なぜＧ－データＨＲは業績修正したのか？（AI推測要因）
第1四半期は前年同期の大型案件計上反動で減収・営業損失を計上したが、通期ではデータヘルスとデータ利活用サービスの伸長、生産性効率化により売上高60億円、営業利益4億円の達成を目指すため。
🚀 今後の将来性・リスク展望
700自治体との信頼関係と1,900万人超のヘルスビッグデータを基盤に、AI活用で医療費適正化を支える事業体への進化を目指しています。データヘルス、データ利活用サービス双方で取引拡大と収益構造改善を推進し、AIプロダクト開発による生産性向上と売上創出、新規領域への展開が今後の成長ドライバーとなります。グローバル展開や隣接領域への事業拡大も視野に入れています。
コンセンサス予想と財務基礎データ
種別通期